创建这个网站的目的在于与你分享我作为一个独立通用智能学习研究者对AI的粗浅思考和学习成果。另外，你还可以在这些地方找到我：微信公众号：深度学习。知乎：凡心。

我的主要目标是寻求一种实现安全强人工智能系统（Safe  Artificial General Intelligence System, SAGIS)的方法，现阶段的目标是形成一个可理解可执行的通用智能框架，并在这个框架的指导下使用现有技术进行专业智能(Specified Intelligence or Narrow AI)的实现。

我的AI情结是从《霹雳5号》开始，我印象中那是在上小学，是一个周末中央2台的《正大综艺》节目结束后的正大剧场播放的一部电影，我深深地为那个聪明的钢铁机器所着迷，之后的数天我在纸上画出各种各样的机器人，甚至想尝试绘制了一个上百个电机构成的机器人模型图，然而我生活的环境都不足以支撑我继续有效地推进我的计划，以至于后来我真的让我父亲给我买了两百多个电机后也什么都没有做成，因为我连基本的电子电路都搭建不起来，三极管的原理看得我一头雾水，一个5年级的小学生在没有任何基础知识的情况下，怎么可能看得懂呢？但这种朴素的情结便深深扎根。

直至我上大学选择计算机专业，都与这个情结有关，从是大学时代一直到研究生再到工作的将近十年时光里，我始终没有深入AI的大门，而是选择了最热门的的互联网方向，并开启了一段即为广泛的全栈工作经历，几乎从嵌入式、驱动开发、桌面客户端开发（Windows和Qt）、iOS和安卓移动客户端开发到C++后端、Java后端、Java前端、Javascript/HTML/CSS/Flash等RIA技术，在搜索引擎公司的工作又让我从大数据、高性能架构、自然语言处理到机器学习应用都有了更深入的实践，但热情始终推动我关注通用AI技术，当时我所能接触的AI技术资料里没有看到任何符合我内心期待的有前景的AI技术，而现在回头来看，事实是一些领域内知名的专家其实一直都在研究相关技术，只是我们有深入到学术层次，视野受限而已。偶尔的一次机会，我看到了《On Intelligence》这本书，虽然看完Jeff Hawkins的理论我没有感到热血沸腾，但我对他的精神所鼓舞了，我开始认为人类当代的科学研究成果应该已经对大脑有了十分深刻的认识，我便开启了又长达十年的学习之路，这次我下定决心从头来过，先从神经科学、心理学到脑科学、脑病理学再到计算机科学、机器学习和人工智能技术等基础学科进行学习，然后带着问题开始了广泛的阅读，从一篇一篇专业性很强的paper开始，追溯到了历史上许多经典的研究著作，一个看似很小的问题都可能引出一个月的追溯血案，但寻根问底起到了巨大的效果，对每个智能问题的溯源让我从庞大而混杂的书籍、论文中，渐渐形成了对智能更加清晰的认知，开始逐渐形成一个基于现在科学成果的智能理论框架，2018年在我完全明白Hinton在探讨深度学习技术未来方向时说的话之后，我意识到如今的我和若干年前的我在认知上巨大的飞跃和进步，我从一个朴素的科学理想主义青年变成了一个有丰富智能理论认识的中年油腻男，我从一个怀揣简单梦想的小孩变成了接触到人类前沿知识的工程师，一幅关于人类智慧的美好画卷在我面前徐徐展开，一场期待已久的变革来到了我的门前。

到达2019年初的结点时，我已经意识到我的通用智能框架已经基本构建完成，终于在完成自底向上的认知过程后可以进入开始自顶向下的实验阶段，这个过程可能比前面的过程更加艰巨，期间的一些结果可能又会反过来影响框架，进行修正。但总体上，经过几次大的调整，我认为现在的框架已经较好地解释广泛的智能行为。而实际上，从前沿专家的言语中，我们也能看到似乎他们也已经有了极为相似的论述，所以，在没有人尝试总结这些人类精英的最新认知并编纂成书之前，可能精英世界已经掌握了AGI的主要精髓，但没人拿出来炫耀的主要原因，是没有实践成果而不值得夸耀。而有些跃跃欲试刚想到一个理论就沾沾自喜、发表专著的人，我反而认为认识层次还不到那个级别。

这里的文章，现在回头看，很多都已经很水了，但它忠实记录了我的思想历程，我也希望，你能从中看到变化，并提高自己的认知。

近况：2020年我已加入阿里云A组神经符号实验室从事通用智能体系架构相关的工作。