1. 神秘变量与数据集

现在有一个数据集DX(dataset, 也可以叫datapoints)，每个数据也称为数据点。
我们假定这个样本受某种神秘力量操控，但是我们也无从知道这些神秘力量是什么？那么我们假定这股神秘力量有n个，起名字叫\(power_1, power_2,…, power_n\)吧，他们的大小分别是\(z_1, z_2, …, z_n\)，称之为神秘变量表示成一个向量就是

\(
z =
\left(
\begin{array}{c}
z_1\\
z_2\\
\vdots\\
z_n
\end{array}
\right)
\)

z也起个名字叫神秘组合。

一言以蔽之：神秘变量代表了神秘力量的神秘组合关系。
用正经的话说就是：隐变量(latent variable)代表了隐因子(latent factor)的组合关系。 Read more