近期,Google Deep Mind团队提出了一个机器学习模型,并起了一个特别高大上的名字:神经网络图灵机,我为大家翻译了这篇文章,翻译得不是特别好,有些语句没读明白,欢迎大家批评指正 🙂
原论文出处:http://arxiv.org/pdf/1410.5401v1.pdf。
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神经网络图灵机
Alex Graves gravesa@google.com
Greg Wayne gregwayne@google.com
Ivo Danihelka danihelka@google.com
Google DeepMind, London, UK
摘要
本文通过引入一个使用注意力程序进行交互的外部存储器(external memory)来增强神经网络的能力。新系统可以与图灵机或者冯·诺依曼体系相类比,但每个组成部分都是可微的,可以使用梯度下降进行高效训练。初步的结果显示神经网络图灵机能够从输入和输出样本中推理出(infer)简单的算法,如复制、排序和回忆。