我是雷·库兹韦尔定律的坚定支持者，回望2000年，我还在读初中，那个时候中国的互联网已经开始风起云涌，而拥有电脑的家庭数量却少的可怜，到今天不过十余年，移动互联网已经深入每个人的生活，我们已经无法想象那个没有手机的年代人类的生活是何等的艰辛。回望2000年，人类还在为努力完成人类的第一份基因组数据，而今天每个人都可以借助高通量基因测序机只用数天就能获取自己的全部基因数据。回望2000年，我们获取信息还基本要靠报纸、图书，而十年后的今天，我们可以通过搜索引擎、新闻APP主动或者被动地获取想要的信息。回望2000年，那个时候的电脑能够展示一张猫的图片就足以令我们兴奋，而今天Google的计算机集群已经可以识别猫的形象。我们可以列举太多太多的变化，而唯一不变的是：
未来的变化将更加超出我们的想象。
不远的将来，三大疾病（癌症、心脏病、脑中风）将得以攻克，人类的寿命大大延长，智能技术不断发展，信息壁垒被不断摧垮，人们获取信息越来越没有死角和遗漏，智能硬件将开始出现并慢慢渗透到人们生活，今天我们看到的智能扫地机器人在十年后看来就像你看待十年前的诺基亚手机那样。
You are NEVER late!
作为信息行业的从业者，借助科技变革生活的使命感就从未间断，我希望有一天人们的生活中，我发明创造的产品成为历史浪潮中改变人们生活的一份子。
遂谨以此文记录对未来十年的情结！
凡心，2014年，于北京
太赞了，看到你的使命感，感到非常认同。难得找到有如此狂热共同想法的人。我的微博是：ocean785 希望能进一步交流思想
可以的
“You are NEVER late!”, 太赞同这句了！
有句话说的好，人们往往高估1年的变化，而低估5年的变化。 比如速嵌智造做了很多东西，日积月累，很多都实际用起来了。现在我们也在研究AI及其应用，欢迎交流。
这便是精神信仰吧
我很认同你的想法. 不少的观点对我大有启发, 谢谢你的辛苦劳动和积极推动.
我也认为未来的人工智能发展需要认知学的介入, 人工智能对世界的认知应当基于世界的内在逻辑等等. 但是我认为世界并不是基于层次构成的, 现在的深度学习(基于深度的神经网络) 并没有离我们的最终目的更近一步; 深度学习或许是图像识别等领域不错的解决方案, 但是它不具有任何的可读性和可迁移性, 它的知识没法被另一个神经网络, 或者另一个人所理解.
真要说的话, 我想世界是基于联系, 以及联系的抽象(这种抽象的相似)构成的. 本质上没有层次性—-各种跨层次的关系, 层次的混乱等比比皆是
希望我们都能在这个领域一展身手.