我还没找到一个合适的词汇来描述这个概念，姑且先叫模型化，世界模型是通用智能的核心能力，掌握世界模型，根据实时感知数据立即构建世界模型，并运用世界模型相关的知识和操纵手段即可预测未来，并能及时修正模型。

通用智能的以世界模型为中心的基本流程：

观察未知事物->发现规律->建立世界模型，形成相关的知识和操纵手段->基于感知线索召回世界模型，根据状态进行推理预测、目标求解。

模型化是数字化和结构化中间的一个通用形态

数字化是最初级的信息化手段，物理世界通过传感器编程二进制就算最简单的数字化，当然从数字化这个术语的使用来看，大家往往认为数字化包含了一切信息化手段，我们成为广义的数字化，即计算机处理的一切手段都是数字化手段，因而是包含智能化、结构化这些东西的，是最大的一个圈。狭义的数字化，我们认为就是将没有变成数据的东西变成任意维度的数据就算了，比如文字、图像、视频，这些已经算作狭义的数字化了。

引入智能化之后，就等于引入了算法、计算和处理过程，不能单纯地看数据的存储形态，而要关心其语义、内涵和结构化层级了。

结构化是一个具备非常抽象意义的词汇，即让事物组织的条理有序呈现出清晰结构的方法。结构是一个复杂的词汇，他主要跟组合、关系、构成方式这些含义紧密相关，从通用智能理论上看，他是世界模型的核心组成部分，如语言学中的frame、视觉上的布局、听觉上的和弦构型等等，世界模型的核心构成是概念（包括关系型概念（包括复杂结构概念）），从而衍生出实体、关系（复杂关系亦即结构）、属性用于高级思维的推理预测所使用。

实体关系属性的根在完形化，完形化只是人类智能的符号控制的基础，不是全部智能的控制基础，比如条件反射、大量的运动控制是不依赖完形化的。

通过上面的讨论我们更加清晰，结构化与模型化的大致关系了，两者不是一个等级的概念，结构是隶属于模型的子范畴概念。