作为近期思考的简单总结，列出如下十四个关注点，一个出色的智能系统需要对这些方面都有清晰明了的认识或解决方案，还有许多其他方面的因素可能没有考虑进来，这也说明了类人智能系统的复杂性是巨大的。

一、分离性。视觉原理表明从眼球进入的神经信息就已经不是整齐划一的，比如计算机中的图像用坐标和RGB值，不同的神经节细胞传递不同类型的信息进入膝状体，膝状体有大细胞层、小细胞层、尘细胞层，各种细胞又分别向上传递不同的信息类型；除了视觉系统以外，所有的系统，都遵循分离性原则，事物的每个侧面特征都是分离表述的，比如声音的音高、音量、音色；运动的快慢、轨迹等等。
二、内部一致性。视觉传递的信息，还是听觉信息，在内部都变成了随时间变化的脉冲信号，即可以看成时间为横轴的离散点，时间一致性散落在所有神经元中。
三、连续性。颜色、边线、角度、空域频率等等信息又集中在相同的视野内，至少直到视觉高层，这种原则都是得到保持的
四、去时间性。以视觉为例，眼球的快速运动使得不同位置的信息源源不断地流入大脑，在大脑中不同位置的信息不是在同一时刻到达，而是连续不断地到达，所以传统的机器学习的静态处理手段显然不符合大脑的处理原则。通过短时记忆，跨时间的综合特征分析才是王道。 Read more